Le bruit présent dans un canal crée des erreurs indésirables entre les séquences d’entrée et de sortie d’un système de communication numérique. La probabilité d’erreur doit être très faible, presque ≤ 10-6 pour une communication fiable.
Le codage de canal dans un système de communication, introduit une redondance avec une commande, de manière à améliorer la fiabilité du système. Le codage source réduit la redondance pour améliorer l’efficacité du système.
Le codage de canal se compose de deux parties d’action.
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Mappage d’une séquence de données entrantes dans une séquence d’entrée de canal.
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Mappage inverse de la séquence de sortie de canal en une séquence de données de sortie.
L’objectif final est de minimiser l’effet global du bruit de canal.
Le mappage est effectué par l’émetteur, à l’aide d’un codeur, tandis que le mappage inverse est effectué par le décodeur dans le récepteur.
Codage de canal
Considérons un canal discret sans mémoire (δ) avec Entropie H(δ)
Ts indique les symboles que δ donne par seconde
La capacité du canal est indiquée par C
Le canal peut être utilisé pour chaque Tc sec
Par conséquent, la capacité maximale du canal est C/Tc
Les données envoyées = $\frac{H(\delta)}{T_s}
SiIf\frac{H(\delta)}{T_s}\leq\frac{C}{T_c} it cela signifie que la transmission est bonne et peut être reproduite avec une faible probabilité d’erreur.
Dans ce cas, $\frac{C}{T_c} is est le débit critique de la capacité du canal.
Si $\frac{H(\delta)}{T_s} = \frac{C}{T_c} then alors on dit que le système signale à une vitesse critique.
Inversement, si $\frac{H(\delta)}{T_s} > \frac{C}{T_c}$, alors la transmission n’est pas possible.
Par conséquent, le débit maximum de la transmission est égal au débit critique de la capacité du canal, pour des messages fiables sans erreur, qui peuvent avoir lieu, sur un canal discret sans mémoire. C’est ce qu’on appelle le théorème de codage de canal.