Automatisation du cloud: Pourquoi, Où et Comment

La vision originale du cloud computing était des services automatisés à la demande qui évoluaient de manière dynamique pour répondre à la demande. Bien que cette vision soit maintenant une réalité, elle ne se produit pas d’elle-même. L’automatisation du cloud est complexe et nécessite des outils spécialisés, une expertise et un travail acharné. Découvrez pourquoi l’automatisation du cloud est importante, où elle est utilisée et comment elle fonctionne.

Dans cet article, nous examinerons le potentiel de l’automatisation du cloud, ses cas d’utilisation dans les organisations modernes et les outils courants utilisés pour mettre en œuvre des stratégies d’automatisation du cloud. Nous montrerons également comment NetApp Cloud Manager et Cloud Volumes ONTAP peuvent aider à l’automatisation des flux de données dans le cloud.

Dans cet article, vous apprendrez:

• Qu’est-ce que l’automatisation du cloud
• Automatisation du cloud vs orchestration du cloud
• Cas d’utilisation courants
• Outils d’automatisation du cloud
• Automatisation des données dans le cloud avec des volumes de Cloud ONTAP

Qu’est-ce que l’automatisation du Cloud?

L’automatisation du cloud permet aux équipes informatiques et aux développeurs de créer, modifier et supprimer automatiquement des ressources sur le cloud. L’une des principales promesses du cloud computing était que les services pouvaient être utilisés à la demande, si et en cas de besoin. Mais en réalité, quelqu’un a besoin de faire tourner ces ressources, de les tester, d’identifier quand elles ne sont plus nécessaires et de les retirer, ce qui peut représenter un énorme effort manuel.

L’automatisation du cloud n’est pas intégrée au cloud ; elle nécessite une expertise et l’utilisation d’outils spécialisés. Vous pouvez tirer parti des outils et des fonctionnalités d’automatisation du cloud proposés par votre fournisseur de cloud public (comme AWS ou Azure), des fonctionnalités d’automatisation de votre plate-forme de cloud privé (comme OpenStack ou Cloud Foundry) ou des outils cloud tiers capables d’effectuer l’automatisation dans des environnements cloud (tels que Puppet, Chef, Kubernetes ou Cloudify).

L’automatisation du cloud nécessite un travail acharné, mais cela porte ses fruits lorsque vous surmontez la douleur initiale et que vous avez la possibilité d’effectuer des tâches complexes en un clic. Au-delà de l’avantage évident de réduire le travail manuel, l’automatisation du cloud présente des avantages supplémentaires:

• Sécurité et résilience améliorées – lorsque les tâches sensibles sont automatisées, vous n’avez pas besoin de plusieurs informaticiens ou développeurs se connectant à des systèmes critiques. Le risque d’erreur humaine, d’initiés malveillants et de compromission des comptes est considérablement réduit. En outre, vous pouvez intégrer les meilleures pratiques de sécurité dans des flux de travail automatisés et appliquer des principes de sécurité dans 100 % de vos déploiements.
• Processus de sauvegarde améliorés — les organisations doivent sauvegarder fréquemment leur système pour se prémunir contre les effacements accidentels, les calamités de configuration, les pannes d’équipement ou les cyberattaques. L’automatisation des sauvegardes sur le cloud ou la sauvegarde automatique des systèmes sur site sur le cloud améliorent considérablement la résilience d’une entreprise face aux catastrophes.
• Gouvernance améliorée – lorsque les systèmes sont configurés manuellement ou de manière ad hoc, les administrateurs peuvent avoir une faible visibilité sur ce qui fonctionne réellement et ne pas disposer d’un moyen centralisé de contrôler l’infrastructure. L’automatisation du cloud vous permet de configurer les ressources de manière standardisée et contrôlée, ce qui signifie également que vous avez beaucoup plus de contrôle sur l’infrastructure de votre organisation.

Automatisation du Cloud vs Orchestration du Cloud : Quelle est la différence ?

L’orchestration est un pas de plus au-delà de l’automatisation. L’orchestration implique la planification et l’intégration de tâches automatisées entre différents systèmes.

Par exemple, considérons un système avec trois nœuds exécutant l’application, une base de données centrale et un équilibreur de charge. Le déploiement de ce système complexe nécessite une série d’actions soigneusement coordonnées — démarrer la base de données, démarrer les nœuds, s’assurer qu’ils se connectent correctement à la base de données, puis configurer l’équilibreur de charge.

Alors que l’automatisation impliquerait l’exécution automatique de chacune de ces tâches isolées, un système d’orchestration serait capable de les exécuter dans le bon ordre et le bon timing, et de s’assurer que l’ensemble du système est opérationnel. Une autre utilisation importante de l’orchestration est de gérer la connectivité. Un système d’orchestration peut s’assurer que les composants sont connectés au réseau local ou à Internet et communiquent avec les services distants dont ils ont besoin pour fonctionner.

Par exemple, orchestrer une application signifie non seulement déployer une application, mais aussi la connecter au réseau afin qu’elle puisse communiquer avec les utilisateurs et d’autres applications. Dans le cloud, l’orchestration est souvent essentielle pour garantir que les activités de spin-up automatisées telles que la mise à l’échelle automatique se déroulent dans le bon ordre, avec les bonnes règles de sécurité et autorisations en place.

Cas d’utilisation de l’automatisation du cloud

L’automatisation du cloud a diverses utilisations dans les entreprises modernes et les flux de travail de développement. Voici quelques-uns des scénarios les plus courants.

Infrastructure en tant que code (IaC)
Dans le paradigme IaC, l’infrastructure informatique doit être définie dans des fichiers de configuration et lancée automatiquement en fonction de cette configuration. Les fichiers de configuration doivent être conservés dans le contrôle de version, gérés, testés et évolués, tout comme le code source. L’automatisation du cloud rend l’IaC beaucoup plus puissant, car les clouds publics et privés contrôlent presque tous les aspects de l’infrastructure, ce qui permet l’orchestration de systèmes complexes. Lisez nos articles sur IaC sur AWS et IaC sur Azure.

Gestion de la charge de travail
La forme la plus élémentaire de gestion de la charge de travail est la mise à l’échelle automatique, une fonctionnalité d’automatisation du cloud qui est un élément de base de tout fournisseur de cloud public. Outre le contrôle des coûts sur les clouds publics, il est essentiel de suivre ce qui fonctionne, de dégager les ressources inutilisées et d’adapter l’infrastructure aux besoins opérationnels réels. L’automatisation du cloud aide les administrateurs à surveiller leur environnement et à ajuster automatiquement les charges de travail selon les besoins.

Développement et tests d’applications
La livraison et le déploiement continus, qui sont très largement pratiqués dans les organisations de développement agiles, nécessitent des environnements de développement/test réalistes qui sont automatiquement provisionnés dans le cadre de pipelines de développement automatisés. L’automatisation du cloud sur le cloud public a été, et reste, le principal moyen de servir le pipeline de livraison continue et de générer les environnements dont les développeurs ont besoin. Lisez notre article sur les avantages et les stratégies DevOps pour automatiser DevOps dans un environnement cloud hybride.

Cloud hybride
Les environnements de cloud hybride sont complexes et nécessitent des intégrations complexes entre les systèmes de cloud public et sur site. L’automatisation du cloud permet de synchroniser les actifs entre les centres de données locaux et les ressources du cloud, d’effectuer un  » éclatement du cloud « , de transférer des charges vers le cloud lorsque les ressources locales sont dépassées, d’activer des scénarios de reprise après sinistre avec un site de reprise d’activité distant reflétant l’environnement sur site, etc. Découvrez comment NetApp peut vous aider à automatiser le stockage dans le cloud hybride.

Outils d’automatisation du cloud

L’automatisation du cloud peut se faire à l’aide de scripts jetables, mais l’industrie a réalisé qu’en raison de la complexité des environnements cloud et de la nécessité d’une orchestration complexe de nombreuses tâches quotidiennes, il est préférable de s’appuyer sur une plate-forme d’automatisation mature. Voici quelques systèmes couramment utilisés pour automatiser et orchestrer les tâches dans le cloud.

Puppet
Puppet est un outil de gestion de configuration vétéran, et l’un des pionniers de l’Infrastructure en tant que Code (IaC). Sa version commerciale, Puppet Enterprise, est particulièrement adaptée aux charges de travail cloud et prend en charge des ventes énormes, jusqu’à 20 000 nœuds Puppet. Il peut être utilisé pour les clouds publics, privés et hybrides, et offre une interface graphique pour définir des tâches de configuration et d’automatisation, ainsi que des scripts DSL (Langage spécifique au domaine).

Ansible
Ansible est un autre produit de gestion de configuration synonyme d’IaC, développé par Red Hat. Sa version commerciale, Ansible Tower, prend en charge des capacités d’orchestration complètes, avec la planification des tâches, la gestion d’un inventaire de ressources et le concept de « playbooks » qui vous permettent d’automatiser des séries d’actions complexes. Vous pouvez définir des configurations à l’aide de son interface graphique, de son DSL ou d’une API REST. Il fournit une prise en charge solide pour tous les fournisseurs de cloud public et constitue également une option robuste pour le cloud privé.

Kubernetes
Kubernetes n’est pas par définition une solution d’automatisation du cloud — elle ne vous permet pas d’automatiser toutes vos ressources cloud. Cependant, Kubernetes gère et orchestre les conteneurs Docker, que vous pouvez utiliser pour exécuter à peu près n’importe quelle charge de travail sur le cloud. Il gère le déploiement des services dans les conteneurs, la consommation de ressources, la mise en réseau au sein du cluster Kubernetes et avec le monde extérieur, et plus encore. Kubernetes est largement utilisé sur le cloud public ; tous les fournisseurs de cloud public proposent une offre de service Kubernetes robuste, comme Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), Google Kubernetes Engine (GKE) et Azure Kubernetes Service (AKS).

En savoir plus dans notre série d’articles sur la gestion et l’automatisation du stockage Kubernetes.

AWS Elastic Beanstalk
Elastic Beanstalk est une plate-forme d’automatisation qui vous permet de déployer des applications développées avec Java, .NET, PHP, Node.js, Python, Ruby, Go et Docker, à travers les instances EC2. Vous téléchargez votre code et Elastic Beanstalk gère le provisionnement de l’application, la mise à l’échelle automatique, l’équilibrage de charge, la surveillance, etc.

AWS CloudFormation

AWS CloudFormation est la plate-forme d’infrastructure en tant que code d’Amazon, qui vous permet de définir des modèles déclaratifs spécifiant ce que vous souhaitez exécuter dans le cloud et de faire tourner automatiquement les ressources requises par Amazon. Vous pouvez utiliser des modèles CloudFormation pour automatiser n’importe quoi, du déploiement de routine d’un compartiment S3 ou d’un groupe d’instances EC2, aux applications très complexes et à grande échelle combinant plusieurs services Amazon.

Terraform
Terraform est un outil open source de Hashicorp, qui vous permet de construire, de modifier et de versionner l’infrastructure en tant que Code. Il ne fournit pas l’aspect de gestion de la configuration, il fonctionne donc avec des outils CM comme Puppet ou Chef. Terraform prend des fichiers de configuration et génère un plan d’exécution qui décrit comment il atteindra l’état souhaité. Lorsque la configuration change, il peut créer de nouveaux plans d’exécution pour adapter les ressources au nouvel état souhaité. Il peut gérer n’importe quoi, de l’ordinateur, du stockage et de la mise en réseau, au DNS et aux fonctionnalités d’application de plus haut niveau.

Automatisation des données dans le Cloud avec les volumes Cloud ONTAP

NetApp Cloud Volumes ONTAP, la solution leader de gestion du stockage de niveau entreprise, fournit des services de gestion du stockage sécurisés et éprouvés sur AWS, Azure et Google Cloud. Cloud Volumes ONTAP prend en charge jusqu’à une capacité de 368 To et prend en charge divers cas d’utilisation tels que les services de fichiers, les bases de données, DevOps ou toute autre charge de travail d’entreprise.

En particulier, Cloud Volumes ONTAP fournit le gestionnaire de cloud, une interface utilisateur et des API pour la gestion, l’automatisation et l’orchestration du stockage dans le cloud, prenant en charge les architectures multi-cloud hybrides &.

En savoir plus sur l’automatisation du Cloud

Il y a beaucoup plus à apprendre sur l’automatisation du cloud. Pour poursuivre vos recherches, jetez un œil au reste de nos blogs sur ce sujet.

Infrastructure en tant que code : DevOps Bien fait
L’infrastructure en tant que code est un élément crucial dans la réalisation d’un environnement DevOps agile. Il peut réduire les systèmes et les environnements complexes à quelques lignes de code, ce qui permet l’automatisation du pipeline de développement/test. Découvrez comment l’infrastructure sous forme de code peut transformer vos opérations, quelles technologies utiliser et comment les implémenter, et comment Cloud Volumes ONTAP prend en charge les opérations DevOps en apportant des fonctionnalités d’automatisation à votre stockage.

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Clonage Cloud avec FlexClone: Les équipes Devops ont souvent du mal à créer et à maintenir des environnements de test à un rythme suffisamment rapide, ce qui ralentit les délais de mise sur le marché. Découvrez comment Cloud Volumes ONTAP FlexClone fournit des fonctionnalités de clonage qui peuvent simplifier et accélérer le processus de test, peu importe la complexité ou la taille des environnements impliqués. Découvrez tout sur les avantages de Flexclone avec quelques exemples concrets de réussite client.

Lire : Clonage dans le Cloud avec FlexClone : Études de cas client des Volumes Cloud ONTAP

Infrastructure sous forme de Code: Conseils AWS pour vous aider à démarrer
Amazon Web Services fournit de puissantes fonctionnalités d’infrastructure sous forme de code (IaC) via le service CloudFormation. Découvrez comment fonctionne CloudFormation, les avantages de l’utiliser pour élaborer une stratégie informatique réutilisable et cohérente et des conseils rapides pour démarrer votre projet IaC.

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Infrastructure en tant que Code: Conseils Azure pour vous faire Gagner du temps et des maux de tête
Microsoft Azure fournit le Gestionnaire de ressources Azure (ARM), qui vous permet de créer des modèles JSON pour générer automatiquement n’importe quelle combinaison de ressources informatiques. Découvrez comment utiliser ARM pour implémenter votre stratégie d’Infrastructure en tant que code (IaC) sur Azure.

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L’automatisation du provisionnement des volumes de stockage avec des scripts d’automatisation Ansible et des volumes Cloud ONTAP
L’échelle des entreprises fait de l’automatisation du cloud une nécessité pour le provisionnement des volumes de stockage. Dans cet article, nous donnons des exemples de code pour savoir comment combiner les API NetApp Cloud Manager et Ansible pour créer des volumes dans NetApp Cloud Volumes ONTAP sans nécessiter de surcharge manuelle.

Ce processus d’automatisation du cloud pour le provisionnement des volumes de stockage permet de limiter les coûts d’effort manuel requis pour créer des volumes, d’accélérer les pratiques de conformité et de réduire les erreurs.

Lire: Automatisation du Provisionnement des Volumes de stockage avec des Scripts automatisés Ansible et des Volumes Cloud ONTAP

Infrastructure en tant que Code Le déploiement Ansible des Volumes Cloud ONTAP et Cloud Manager
IaC est couramment utilisé pour les ressources de calcul, mais il peut être difficile d’automatiser le stockage, en raison de la nécessité de répliquer et de restaurer de gros volumes de données en temps opportun. Découvrez comment automatiser le stockage géré par les volumes Cloud ONTAP à l’aide de modèles IAC déclaratifs, à l’aide de NetApp Cloud Manager, Terraform et Ansible.

Lire: Infrastructure en tant que code Déploiement possible des Volumes Cloud ONTAP et Cloud Manager

Automatisation des opérations Cloud avec les Volumes Cloud ONTAP et REST
NetApp Cloud Manager fournit une interface utilisateur pratique qui vous permet de travailler très simplement avec le stockage géré dans les Volumes Cloud ONTAP. Découvrez comment les mêmes opérations peuvent être effectuées par programme à l’aide de l’API REST Cloud Manager.

Lire: Automatisation des opérations Cloud avec les Volumes Cloud ONTAP et REST

Déploiement des Volumes Cloud ONTAP et OpenShift à l’aide d’Ansible
Si vous utilisez des Volumes Cloud ONTAP dans le cadre d’un déploiement OpenShift, vous pouvez utiliser Ansible pour déployer automatiquement des services de stockage. NetApp est l’un des six fournisseurs de modules certifiés Red Hat Ansible. Il existe plusieurs modules NetApp ONTAP que vous pouvez utiliser pour les tâches de configuration ONTAP des volumes Cloud courants. Apprenez à tirer parti d’Ansible pour accélérer votre processus de configuration jusqu’à 96 fois.

Lire: Déploiement de Volumes Cloud ONTAP et OpenShift À l’aide d’Ansible

Modèles de démarrage rapide Azure : Comment les utiliser pour faciliter le stockage dans le Cloud
Les modèles de démarrage rapide Azure offrent un moyen facile de démarrer l’automatisation du cloud pour votre infrastructure de stockage. Microsoft fournit ces modèles qui vous offrent une flexibilité totale pour configurer les ressources de stockage Azure dont vous avez besoin en fonction de vos préférences uniques.

Cet article vous donnera des instructions étape par étape sur la façon de trouver des modèles de démarrage rapide Azure et de les utiliser rapidement et facilement, le tout pouvant être combiné et amélioré par NetApp Cloud Volumes ONTAP pour les déploiements Azure.

En savoir plus ici: Modèles de démarrage rapide Azure: Comment les utiliser pour faciliter le stockage dans le Cloud

NetApp Cloud Manager: Comment Willis Towers Watson A débloqué tout le potentiel de la gestion du stockage dans le Cloud
L’exécution des opérations dans le cloud peut prendre du temps et nécessiter beaucoup d’expertise. Les équipes doivent gérer des tâches difficiles telles que la sauvegarde et la restauration, la mise à l’échelle des ressources et le stockage de volumes massifs de données aussi efficacement que possible. Les solutions d’automatisation de la gestion du stockage dans le cloud peuvent soulager vos équipes de cette gestion.

Dans ce blog, découvrez comment Willis Towers et Watson, le troisième plus grand courtier d’assurance au monde, utilisent NetApp Cloud Volumes ONTAP et Cloud Manager pour fournir une plate-forme de gestion de stockage cloud centralisée qui relève les défis de la gestion des données dans le cloud, notamment la réduction des coûts du cloud, l’augmentation de la visibilité du système et l’automatisation d’une grande partie de ses opérations.

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