en urtegningstest (CDT) er en neurologisk test, der anvendes til vurdering af kognitiv svækkelse baseret på skitser af et ur afsluttet af en patient. Normalt vurderer en medicinsk ekspert skitserne for at opdage eventuelle mangler i patientens kognitive processer. For nylig er der udviklet automatiske værktøjer til vurdering af sådanne tests. Problemet med automatisk fortolkning af urtegninger, især dem, der er tegnet af mennesker med kognitiv svækkelse, er imidlertid ikke fuldt ud løst, og i vanskeligere tilfælde skal de automatiske systemer vende tilbage til hjælp fra menneskelige bedømmere ved mærkning af de skitserede objekter, der danner urtegningen. Desuden kunne mærkningen af de skitserede objekter være mere pålidelig, hvis forudgående kendskab til den forventede CDT-skitsestruktur og menneskelig ræsonnement kunne integreres i tegningstolkningssystemet.
dette papir foreslår et nyt CDT-skitsetolkningssystem, der repræsenterer den forudgående viden om CDT-strukturen ved at bruge ontologi og integrere menneskelig ræsonnement gennem en uklar inferensmotor. Kombinationen af ovennævnte teknologier smelter sammen flere informationskilder om skitsestrukturen og det visuelle udseende af de skitserede objekter, mens de beskæftiger sig med den fortolkningsusikkerhed, der er forbundet med CDT-skitser. Det foreslåede CDT-fortolkningssystem evalueres ved hjælp af to CDT-datasæt. Det første datasæt består af 65 tegninger lavet af raske mennesker, mens det andet sæt indeholder 100 tegninger gengivet fra tegningerne af demenspatienter for at simulere den slags udfordrende skitser, som systemet muligvis skal arbejde med. Evalueringsanalysen viser en forbedret fortolkningsydelse af det foreslåede system sammenlignet med den klassiske tilgang, som ikke modtager fordele fra den forudgående viden om CDT-skitsestrukturen eller simuleret menneskelig ræsonnement.