Hvad er kvantitative forskningsmetoder? Hvad er dens definition, hvornår anvendes disse forskningsmetoder, og hvad er dens egenskaber?
denne artikel definerer kvantitative forskningsmetoder og viser syv karakteristika ved kvantitativ forskning, der diskriminerer disse forskningsmetoder fra kvalitative forskningsmetoder.
Indholdsfortegnelse
- Hvornår skal man bruge kvantitativ eller kvalitativ forskning
- hvad er kvantitative forskningsmetoder?
- 7 karakteristika ved kvantitative forskningsmetoder
- 1. Indeholder målbare variabler
- 2. Brug standardiserede forskningsinstrumenter
- 3. Antager en Normal befolkningsfordeling
- 4. Præsenterer Data i tabeller, grafer eller tal
- 5. Brug gentagelig metode
- 6. Kan forudsige resultater
- 7. Brug måleinstrumenter
Hvornår skal man bruge kvantitativ eller kvalitativ forskning
de metoder, der anvendes af forskere, kan enten være kvantitative eller kvalitative. Beslutningen om at vælge metoden afhænger i vid udstrækning af forskerens vurdering samt arten af forskningsemnet. Nogle forskningsemner studeres bedre ved hjælp af kvantitative metoder, mens andre udforskes mere hensigtsmæssigt ved hjælp af kvalitative metoder.
for nylig bruger mange forskere begge metoder, hvorved æraen med at anvende blandede metoder i forskning opstod som en mere ønskelig og omfattende tilgang til forståelse af fænomener. Kvalitative metoder kan bruges til at udforske et fænomen og identificere faktorer for en kvantitativ undersøgelse. Eller en kvantitativ undersøgelse kan identificere forskningsområder, der kræver anvendelse af kvalitative metoder for at give en dybdegående forståelse af det aktuelle fænomen, eller når brugen af kvantitative metoder ikke er tilstrækkelig til at besvare spørgsmål, der vedrører menneskelig adfærd, såsom følelser, værdier og overbevisninger.
J. Picsarro har allerede beskrevet kvalitativ forskning på dette sted, så denne artikel fokuserer på kvantitative metoder, dens betydning og egenskaber.
hvad er kvantitative forskningsmetoder?
kvantitative forskningsmetoder er de forskningsmetoder, der bruger tal som grundlag for generaliseringer om et fænomen. Det understreger numerisk analyse af data ved hjælp af beregningsteknikker. Tallene, der anvendes i statistisk analyse, stammer fra objektive måleskalaer for de analyseenheder, der kaldes variabler. Der findes fire typer måleskala, nemlig nominel, ordinær, forhold og interval (se 4 statistiske Måleskalaer).
de data, der vil tjene som grundlag for at forklare et fænomen, kan derfor indsamles gennem undersøgelser. Sådanne undersøgelser bruger instrumenter, der kræver numeriske input eller direkte målinger af parametre, der karakteriserer undersøgelsesemnet (f.eks. pH, opløst ilt, saltholdighed, turbiditet og ledningsevne for at måle vandkvaliteten). Disse tal analyseres derefter ved hjælp af det relevante statistiske applikationsprogram for at afsløre signifikante forhold eller forskelle mellem variabler. Udgangen tjener som grundlag for konklusioner og generaliseringer af undersøgelsen.
7 karakteristika ved kvantitative forskningsmetoder
syv karakteristika diskriminerer kvalitative forskningsmetoder fra kvalitative. Karakteristika for kvantitative forskningsmetoder er opregnet i den følgende liste.
1. Indeholder målbare variabler
Dataindsamlingsinstrumenter indeholder elementer, der anmoder om målbare karakteristika for befolkningen. Disse målbare egenskaber kaldes variablerne i undersøgelsen, såsom alder, antallet af børn, uddannelsesstatus og økonomisk status.
2. Brug standardiserede forskningsinstrumenter
dataindsamlingsinstrumenterne inkluderer spørgeskemaer, afstemninger eller undersøgelser. Standardiserede, forprøvede instrumenter styrer dataindsamling og sikrer dermed nøjagtigheden, pålideligheden og gyldigheden af data. Pre-test hjælper med at identificere områder i forskningsinstrumenterne, der har brug for revisioner. Det sikrer, at respondenterne giver de forventede svar eller opfylder forskerens hensigt om at opfylde forskningsmålene.
3. Antager en Normal befolkningsfordeling
for mere pålidelig dataanalyse af kvantitative data foretrækkes en normal befolkningsfordelingskurve frem for en ikke-normal fordeling. Dette kræver en stor befolkning, hvis antal afhænger af, hvordan befolkningens egenskaber varierer. Dette kræver overholdelse af princippet om tilfældig prøveudtagning for at undgå forskerens bias i fortolkningen af de resultater, der besejrer formålet med forskning.
4. Præsenterer Data i tabeller, grafer eller tal
de data, der opnås ved hjælp af kvantitative metoder, er organiseret ved hjælp af tabeller, grafer eller tal, der konsoliderer et stort antal data for at vise tendenser, relationer eller forskelle mellem variabler. Dette fremmer forståelse for læserne eller kunderne i forskningsundersøgelsen.
5. Brug gentagelig metode
forskere kan gentage den kvantitative metode for at verificere eller bekræfte resultaterne i en anden indstilling. Dette styrker gyldigheden af banebrydende opdagelser eller fund, hvilket eliminerer muligheden for falske eller fejlagtige konklusioner.
6. Kan forudsige resultater
kvantitative modeller eller formel afledt af dataanalyse kan forudsige resultater. If-then scenarier kan konstrueres ved hjælp af komplekse matematiske beregninger ved hjælp af computere.
7. Brug måleinstrumenter
avancerede digitale eller elektroniske instrumenter bruges til at måle eller indsamle kvantitative data fra feltet. Instrumenterne sikrer en objektiv og nøjagtig indsamling af data, forudsat at disse kalibreres. Kalibrering betyder, at de instrumenter, som forskeren bruger, matcher målingerne af et referenceinstrument, der betragtes som en standard.
egenskaberne ved kvantitative forskningsmetoder, der er anført i denne artikel, gør denne forskningsmetode populær blandt forskere. Anvendelsen af kvalitative forskningsmetoder er imidlertid passende i spørgsmål eller problemer, der ikke behøver at kræve kvantificering eller sonderende karakter.
Reference
University of Southern California (2015). Kvantitative metoder. Hentet den 3. januar 2015 fra http://goo.gl/GMiwt