Hvad er Call Analytics, og hvorfor skal marketingfolk bruge det?

i vores digitale verden er telefonopkald vigtigere end nogensinde før. Stigningen af mobile enheder og klik for at ringe kørte en 110% stigning i opkald til virksomheder fra 2014 til 2019.

derudover er telefonopkald ofte de mest værdifulde konverteringer, som din marketingindsats kan drive. Ifølge Forrester konverterer opkaldere 30% hurtigere end kundeemner, bruger 28% mere og har en 28% højere tilbageholdelsesrate.

derfor udnytter førende marketingfolk call analytics-løsninger. Denne teknologi giver dig mulighed for at tage en datadrevet tilgang til opkaldskanalen og derefter til gengæld foretage smartere optimeringer, der forbedrer forbrugeroplevelser og driver flere opkaldskonverteringer ved en lavere CPL.

i denne blog giver vi et omfattende overblik over opkaldsanalyser: hvad det er, hvordan det fungerer, hvorfor det betyder noget for marketingfolk, de data, det kan fange, og de spørgsmål, du skal stille, når du evaluerer opkaldsanalyseudbydere.

Hvad Er Call Analytics?

Call analytics er en teknologi, der bruger AI til at indsamle data fra indgående telefonopkald. Dette inkluderer opkaldssporingsdata-såsom opkalderens navn, telefonnummer og den marketingkilde, der kørte opkaldet. Det inkluderer også samtaleintelligensdata fra indholdet af samtalerne — som om den, der ringer op, var en kvalitetsledning, det produkt eller den service, de var interesseret i, og hvis de i sidste ende konverterede til en kunde.

marketingfolk kan derefter integrere call analytics-data i deres martech-platforme for at få et komplet overblik over forbrugerrejsen. Du kan bruge insights til at træffe smartere beslutninger om kampagnebudgettering, registrere problemer, der påvirker konverteringsfrekvenserne negativt, målrette opkald med annoncer baseret på indholdet af deres samtaler og køre flere kundeemner med en lavere CPL.

Hvordan fungerer Call Analytics?

Call analytics fungerer ved at tildele unikke sporbare telefonnumre til hver af dine marketingkilder. Disse telefonnumre registrerer opkaldsprofil-og marketingattributionsdata, når opkaldet placeres, f.eks. opkalderens navn, telefonnummer, geografiske placering og den marketingkilde, der kørte opkaldet. Derefter registrerer platformen opkaldet og bruger tale-til-tekst-teknologi til at transkribe samtalen. Endelig analyserer AI transkriptionen til overfladeaktive indsigter i skala, såsom hvis den, der ringer op, var en salgsledning, hvis de udtrykte haster, hvilke produkter eller tjenester de spurgte om, hvis de konverterede til en kunde og meget mere.

Call analytics data kan visualiseres i rapporter for marketingfolk til at måle ydeevne og tendenser, og de kan få adgang til optagelser og transskriptioner af opkald for at lære af, hvad der er sagt. Opkaldsanalysedata kan også aktiveres i digitale annonceværktøjer som Google Ads og Facebook, martech-værktøjer som Google Analytics og Adobe Oplevelsessky, CRM ‘ er som Salesforce og mere, der skal bruges til at skabe bedre optimeringer, beslutninger og resultater.

Hvorfor Skal Marketingfolk Bruge Call Analytics?

resultaterne af søgning og digitale reklamekampagner er nemme at kvantificere — når alt er online. Imidlertid, de bliver mørkere, når indgående opkald kommer i spil. Mange marketingfolk kæmper for at forbinde online og offline kunderejse og skabe en problemfri omnichannel oplevelse.

ved at spore og analysere telefonsamtaler fra hver marketingkanal kan du forstå de fulde resultater af dine kampagner og optimere dit forbrug for at skabe flere konverteringer til en lavere pris. Derudover kan du overvåge, hvor godt dine placeringer og salgsagenter håndterer opkald og registrerer problemer, der påvirker dit investeringsafkast negativt. Du kan også mere præcist bestemme de næstbedste handlinger for den, der ringer op — såsom hvad retargeting eller lookalike kampagne for at sætte dem i — baseret på resultatet af deres samtale. Som et resultat vil du være i stand til at køre flere telefonledninger af høj kvalitet og give bedre oplevelser til at konvertere disse kundeemner til kunder.

Hvilke Brancher Skal Bruge Call Analytics-Løsninger?

enhver branche, der er afhængig af indgående opkald for at erhverve kunder, skal bruge en call analytics-løsning. Telefonopkald er især vigtige for industrier med komplekse, dyre eller presserende køb. Eksempler inkluderer bilindustrien, hjemmetjenester, B2B, teknologi, finansielle tjenester, e-handel, sundhedspleje, uddannelse, forsikring, Rejser og gæstfrihed, seniorliv, detailhandel, leadgenerering, direkte svar, fast ejendom, og mere.

Hvilke Data Kan Kalde Analytics Solutions Capture?

Call analytics giver forskellige niveauer af indsigt, afhængigt af om de bruger AI til at analysere opkald og deres AI ‘ s evne til at afdække indsigt. Nedenfor er en liste over nogle af de indsigter DialogTech kan fange fra indgående opkald:

• kanalen, kampagnen, annoncegruppen, nøgleordet og hjemmesiden, der kørte opkaldet
• enheden, som den, der ringer op, brugte til at engagere sig i din markedsføring
• dag og klokkeslæt opkaldet
• opkalderens navn
• opkalderens telefonnummer
• den geografiske placering, de ringede fra
• hvis de er en ny eller gentag opkald
• hvis opkaldet blev besvaret
• hvis opkaldet gik til telefonsvarer
• hvor længe den, der ringer op, ventede på vent
• hvis den, der ringer op, opgav opkaldet
• varigheden af opkaldet
• hvis det var a salgs-eller aftalemulighed
• hvilke produkter eller tjenester, som den, der ringer op, udtrykte interesse for
• opkaldets lead score, på en skala fra 1 til 10, baseret på samtalen
• hvis den, der ringer op, ønsker at foretage et køb snart
• hvis opkaldet resulterede i et salg eller en aftale
• hvis der opstod et problem med

eksempler på opkaldsanalyserapporter

opkaldskvalitet efter kilderapport

denne rapport viser, hvor mange samlede opkald og salgsmulighedsopkald hver af dine marketingkanaler kører. Det viser også den gennemsnitlige bly score og den tætte sats af disse opkald.

Sample DialogTech rapport viser opkaldskvalitet af marketing kilde

Top konvertering sider rapport

denne rapport viser, hvilke af dine søgeord og hjemmeside sider generere flest opkald, der er kvalitet kundeemner. Det viser også, hvor godt dine callcenter-agenter eller placeringer konverterer dem.

Sample DialogTech rapport, der viser, hvordan hjemmeside sider drev salg opkald og konverteringer

placering ydeevne rapport

denne rapport viser dig antallet af kvalitet opkald, du har sendt til dine placeringer, hvis disse opkald blev besvaret, og hvor godt disse telefon kundeemner blev konverteret af hver placering.

eksempel på DialogTech — rapport, der viser kvaliteten af opkald, der køres til hvert sted

rapport om problemer med problemer med OPKALDSANALYSE

disse rapporter om opkaldsanalyser hjælper dig med at forstå de dage og tidspunkter, hvor problemer med opkaldshåndtering — som f.eks. Du kan også filtrere efter opkald fra specifikke marketingkilder eller til bestemte placeringer.

eksempel på DialogTech-rapport, der viser, hvornår der opstår problemer med opkaldsoplevelse

Opkaldstranskriptioner

Opkaldsanalyseløsninger som DialogTech giver dig mulighed for at bore i individuelle opkaldstranskriptioner for at forstå dine forbrugers stemme. Du kan bruge disse transskriptioner til at forstå forbrugertendenser og smertepunkter, lære de spørgsmål, de har brug for besvaret, før du konverterer og proaktivt besvare dem på din hjemmeside, bestemme, hvorfor opkald konverterer eller ej, og områder, der skal forbedres, og coach dine salgsagenter og placeringer på effektive opkaldshåndteringsteknikker.

Sample DialogTech call transskription

for at se flere call analytics rapporter, tjek vores e-bog, de 10 Call Analytics rapporter, der vil ændre din markedsføring.

Hvad Er Populære Call Analytics Integrationer?

Google Ads

når du skubber call analytics-data ind i Google Ads, kan du måle investeringsafkastet mere nøjagtigt, tilpasse oplevelser og optimere kampagner og søgeordsbudstrategier for at få flere kunder til en lavere pris pr.konvertering. Du kan også få bedre resultater fra Google Ads Smart Bidding, da Google kan optimere kampagner baseret på, hvad der driver de mest værdifulde opkaldskonverteringer — ikke kun opkaldsvolumen.

Eksempelrapport, der viser DialogTech-data i Google Ads

Google Analytics

når du overfører analysedata for telefonopkald til Google Analytics, får du nøjagtig rapportering om forbrugeradfærdstendenser, hvad der sker i din opkaldskanal og værdien af hvert opkald fra hver kilde, hvilket giver dig et holistisk syn på forbrugeradfærd og markedsføringsresultater. Du kan måle konverteringer og indtægter for alle dine kanaler, annoncer, søgeord, kampagner og hjemmesider og derefter optimere til det, der driver flest kunder og indtægter ved den laveste CPL.

interesseret i at lære mere om integration af call analytics-data med Google Analytics? Se vores ultimative Guide til sporing af telefonopkald i Google Analytics.

Eksempelrapport, der viser DialogTech-data i Google Analytics

Salesforce

overførsel af opkaldsanalysedata til Salesforce gør det muligt for marketingteams at måle den sande værdi af opkald fra deres markedsføring. Du kan forbinde opkald fra hver kanal, kampagne, annonce og søgeord til kundeemner, muligheder og efterfølgende indtægter og bruge disse data til at bevise ROI og foretage smartere marketingoptimeringer for at øge indtægterne og eliminere spildt forbrug. Salgsteams får ny intelligens på opkaldere i Salesforce for bedre at forstå deres kundeemner og kunder, skræddersy opfølgninger til de kundeemner, der mest sandsynligt vil konvertere, og afdække den bedste taktik for at gøre opkaldere til kunder.

Eksempelrapport, der viser DialogTech-data i Salesforce

Facebook og Instagram

når du videregiver call analytics-data til Facebook Ads Manager, kan du se, hvor godt dine annoncer driver kundeemner til telefonopkald. Du kan derefter allokere dit budget til de annoncer, der kører flest konverteringer — både online og over telefonen. Derudover kan du retarget tidligere opkaldere (både kundeemner og kunder) fra både Facebook og andre kanaler med de rigtige annoncer eller udvide din rækkevidde ved at målrette mod nye lookalike-målgrupper, der ligner dine mest værdifulde opkaldere.

Eksempelrapport, der viser DialogTech-data i Facebook Ads Manager

her er en liste over martech-platforme, du kan skubbe analysedata til telefonopkald.

Hvilke Spørgsmål Skal Jeg Stille, Når Jeg Vurderer Udbydere Af Opkaldsanalyser?

mange udbydere tilbyder grundlæggende retningsbestemte analysedata for telefonopkald, f.eks. Men det er bare at ridse overfladen. Hvis du er en ægte datadrevet marketingmedarbejder, vil du have al den indsigt, der er tilgængelig for dig — som detaljeret indsigt i opkaldshensigt, resultat og værdi fra samtaler og evnen til at bore ned i opkaldsoptagelser og transkriptioner for at lære detaljeret indsigt i forbrugere og opkaldshåndtering. Når du evaluerer udbydere af opkaldsanalyser, skal du grave dybt for at bestemme, hvilken udbyder der giver dig den mest kraftfulde indsigt. Her er nogle vigtige spørgsmål, du skal stille, når du undersøger call analytics-leverandører:

• er løsningen PCI-kompatibel? Opnås PCI-overholdelse internt, eller overføres opkaldsdataene til eksterne leverandører og udsætter følsomme data for potentielle sikkerhedsbrud?
• er løsningen HIPAA-, GDPR-og CCPA-kompatibel?
• hvor præcis er tale-til-Tekst Opkald transskription teknologi?
• giver løsningen dig mulighed for at se dine opkaldstranskriptioner?
• hvilken indsigt kan AI opdage fra telefonsamtaler?
• kan leverandøren skræddersy en AI-model til dine unikke forretningsbehov?
• kræver AI, at du lytter til telefonopkald og mærker dem for at træne det? Hvis ja, hvor mange?
• kan call analytics-løsningen give indsigt i de marketing-og salgsværktøjer og digitale annonceplatforme, som din virksomhed bruger?

for at få en personlig gennemgang af Dialogtechs HIPAA – og PCI-kompatible call analytics-løsning drevet af branchens førende AI, skal du anmode om din demo.