dette kursus giver en grundig moderne introduktion til området machine learning. Det er designet til studerende, der ikke kun ønsker at forstå, hvad maskinlæringsalgoritmer gør, og hvordan de kan bruges, men også de grundlæggende principper bag, hvordan og hvorfor de fungerer. Se kursusbeskrivelsen og foredragene for flere detaljer.
forudsætninger er en grundlæggende viden om lineær algebra (matricer, egenvektorer), sandsynlighed, statistik, programmering i python og lateks. Se kursusbeskrivelsen, og vigtigst af alt, ressourcesiden for links
for at tilmelde dig kurset skal alle studerende udfylde ventelisteformularen. Vi vil gøre vores bedste for at imødekomme så mange kvalificerede studerende som muligt, men vi modtager typisk flere registreringsanmodninger end kursuskapacitet. Registrerings – / tilladelsesbeslutninger vil primært være baseret på studerendes baggrund og på afdelings ventelistepolitikker.
Forelæsninger er via Forstør 10: 30-12:00, F 9:30am-11: 00am . Forelæsningsoptagelser er på lærred, deltagelse opfordres kraftigt.
tidsplanen, inklusive eksamensdatoer, er i forelæsninger.
opgaver vil blive udgivet i lærred.Dit hjemmearbejde vil blive indsendt via Gradescope.Kodning vil være i Python Jupyter notebooks ved hjælp af Numpy/SKLearn/Pytorch. Skriftlige hjemmearbejder vil være i lateks.
for spørgsmål om kursusmateriale og opgaver, brug pladsen.
sidste års hjemmeside