bestemmelseskoefficienten (R2) bruges til at bedømme godheden af pasform i en lineær regressionsmodel. Det er kvadratet af den multiple korrelationskoefficient mellem undersøgelsen og forklarende variabler baseret på prøveværdierne. Det giver kun gyldige resultater, når observationerne observeres korrekt uden målefejl. Den konventionelle R2 giver ugyldige resultater i nærvær af målefejl i dataene, fordi prøven R2 bliver en inkonsekvent estimator af dens populations modstykke, som er kvadratet af populationens multiple korrelationskoefficient mellem undersøgelsen og forklarende variabler. Godheden ved fit-statistikker baseret på varianterne af R2 til flere målefejlmodeller er blevet foreslået i dette papir. Disse varianter er baseret på udnyttelsen af de to former for yderligere information uden for prøven. De to former er den kendte kovariansmatrice af målefejl forbundet med de forklarende variabler og den kendte pålidelighedsmatrice forbundet med de forklarende variabler. De asymptotiske egenskaber ved den konventionelle R2 og de foreslåede varianter af R2 som goodness of fit-statistikker er blevet undersøgt analytisk og numerisk.