før jeg kom til Chicagos regeringsadministration, vidste jeg meget lidt om åbne data. Jeg havde bestemt været nedsænket i en verden af data og analyser i nogen tid, men jeg forstod ikke væsentligt begrebet “åbent”, da det gjaldt denne sammenhæng. Faktisk, fordi jeg havde arbejdet på Chicago Police Department i Antiterrorism and Intelligence Section, syntes åbne data helt modstridende. Så da den valgte borgmester Rahm Emanuels overgangsteam nåede ud til mig for at diskutere ramping af et åbent dataprogram i Chicago City, Jeg var nødt til at lave hurtig og hurtig internetforskning for at være ordentligt forberedt.
under borgmesterkampagnen havde borgmester Emanuel afholdt en begivenhed hos Microsoft, der fremhævede vigtigheden af åben regering med henvisning til åbne data i hjertet af hans vision om et mere gennemsigtigt Chicago. Borgmesteren bad mig derefter om at fungere som byens første Chief Data Officer (CDO) og implementere sin vision om en mere gennemsigtig regering, der ikke kun gør sine data tilgængelige for offentligheden, men også bruger dataanalyse som et værktøj til at informere politik og forbedre tjenester.
den nye administration startede den 16.maj 2011 med åbne data som højeste prioritet fra første dag. Året før havde politikgruppen samlet sig for at diskutere strategien i de første hundrede dage, og åbne data blev opført som et tidligt mål. Min mission var at tage knoglerne i byens eksisterende program og gøre det til en hjørnesten i byens gennemsigtighedsinitiativer. Mit første skridt var at vurdere, hvad der eksisterede, og derefter beslutte, hvor jeg ville tage visionen og retningen som CDO for byen Chicago.
før vi dykker ned i detaljerne om, hvad der fulgte, er det værd at diskutere det enkle punkt, at Chicago var den første store Kommune, der udpegede en CDO. Dette var en klar og øjeblikkelig Erklæring om betydningen af disse initiativer for den nye administration. Borgmester Emanuel havde tidligt besluttet, at han ville have et hold, der brugte byens enorme og rige dataressourcer som et værktøj, og at empirisme ville informere politik. For at nå dette mål oprettede han en højtstående stilling inden for sit kontor, der ville fokusere på netop det. Ved at oprette en CDO som hans fuldmægtig for en datadrevet og gennemsigtig regering lagde borgmester Emanuel grundlaget for, at Chicago kunne gå fra at hænge bag andre regeringer til at være i spidsen for åbne civile data og gennemsigtighed.
byen Chicago havde et eksisterende open data-program, så jeg startede ikke fra bunden. Forud for den nye administration blev det ledet af Danielle DuMerer, en projektleder i Institut for Innovation og teknologi (DoIT). Byen havde allerede sikret Socrata-platformen og startet nogle grundlæggende datasætprojekter—specifikt udgivelse af logfiler over Freedom of Information Act (FOIA) anmodninger indsendt af offentligheden samt et udvalg af faciliteter og geografiske datasæt.
DuMerer havde i det væsentlige engageret det lokale åbne regeringssamfund med byens åbne data. Den tidligere administration havde imidlertid ikke identificeret open data-programmet som en topprioritet blandt andre konkurrerende problemer, og selv med Dumerers indsats kæmpede programmet for at få betydelig trækkraft. Men da den nye administration kom om bord med et klart mandat fra borgmesteren Emanuel om at prioritere åbne data, begyndte byens åbne dataprogram straks at ændre sig.
i de første to uger som byens Chief Data Officer gjorde jeg mit bedste for at lære ind og ud af det program, jeg havde arvet. Jeg fandt det frustrerende, at dataplatformen allerede var valgt. Mens jeg sætter pris på den nøglefærdige effektivitet af Socratas platform, vidste jeg, at en proprietær applikation ville blive en langsigtet finansiel investering. Jeg er også en stærk tilhænger af at bruge open source-teknologier og var skuffet over, at vi gjorde lidt for at støtte samfundet omkring CKAN, et meget brugt open source open data-katalog. Men fordi jeg havde brug for at levere resultater med det samme, var jeg ikke i stand til at lave en skarp drejning. Det var ikke praktisk at overveje andre alternative platforme på det tidspunkt.
der var også de kommende Apps til Metro Chicago-konkurrencer, hvis planer var blevet indledt under den tidligere administration. John D. og Catherine T. MacArthur Foundation finansierede tre tematiske konkurrencer for at tilskynde virksomheder og programmelingeniører til at bruge City of Chicago og Cook County åbne data til at skabe nyttige applikationer til beboere. Vi satte stor pris på den filantropiske støtte til dette initiativ, men konkurrencen pålagde en hård tidslinje for at rulle vores program ud.
det ville have været nemt at give det lige nok opmærksomhed til at opfylde projektets krav og ikke fornærme støttefonden, så vi kunne fokusere på ideerne fra den nye administration. Vi endte dog med at se denne konkurrence som en fantastisk måde at hjælpe med at lancere det nye open data-program i Chicago, og det hjalp os med at få fart hurtigt. (MacArthur har fortsat været en fantastisk tilhænger af disse fremadrettede programmer.) At starte Apps til Metro Chicago-konkurrencen så kort efter starten af den nye administration var i overensstemmelse med strategien om hurtigt at udvide det eksisterende open data-program.
vi fandt straks, at mens teknologien var relevant for projektet, tillod klart udøvende sponsorering, at dette initiativ hurtigt kunne accelerere. Vi opnåede et par vigtige milepæle tidligt, der endte med at lægge grundlaget for programmets fremtid.
først frigav byen sit datasæt for kriminelle hændelser. Historisk set var kriminalitetsdata svære at få i Chicago. Mens Chicago havde været førende inden for frontvendte teknologier, var dens rådata ikke let tilgængelige. Chicago Police Department ‘ s CLEARpath hjemmeside tilbød halvfems dage med historiske hændelsesniveau kriminalitetsdata via en kortlægningsgrænseflade og var en god start med hensyn til informationsadgang. Men hvis tredjeparter ønskede at bruge dataene, måtte de gøre en betydelig mængde skrabning.
kriminalitetsdata er historisk set et af de mest efterspurgte datasæt og er ofte for begrænsende på et par forskellige måder: det er for kort et interval til at give nytteværdi til andet end øjeblikkelig situationsbevidsthed; dataene aggregeres ved en analyseenhed, der er for fortyndende (Kris la-distrikt, afdeling eller distrikt); og/eller dataene er ikke maskinlæsbare.
Chicago bestræbte sig på at løse alle disse problemer i et hurtigt træk. Den designede udgivelse forsøgte at åbne ALLE kriminalitetsdata på hændelsesniveau fra 1.januar 2001 til i dag og opdatere datasættet på en fireogtyve timers cyklus. Holding 4.6 millioner poster, Chicagos offentliggjorte datasæt ville være det største automatisk opdaterede sæt kriminalitetsdata på hændelsesniveau, der nogensinde er frigivet.
teknologien bag udgivelsen var ikke kompleks, men det var heller ikke trivielt. Kriminalitetsdata registreres i Chicago Police Department ‘ s transaktionssystem og replikeres derefter til deres datalager. Vores tilgang var at fyre en ETL (et sæt Databasefunktioner til at flytte data fra et sted til et andet) fra en intern hjælpeserver for at trække data fra politiets lager og indlæse dem i byens dataportal via Socratas API.
undervejs skulle der dog ske et par kritiske elementer for at sikre, at dataene var sikre og kunne gengives til en frigivelig form:
- adresserne skulle blokeres for at beskytte privatlivets fred.
- rumlige koordinater måtte også spredes for at hjælpe med beskyttelse af privatlivets fred.
- opdateringer skulle fanges og replikeres i datasættet, da kildesystemets poster blev opdateret.
- da crimes-datasættet skulle være et af deres første store datasæt, skulle Socrata-platformen være i stand til effektivt at håndtere uploads, opdateringer og forespørgsler.
vi gennemførte alle disse trin med succes og oplevede nogle smerter undervejs, men processen kom til sidst sammen. Fra April 2013 inkluderer datasættet næsten 5,2 millioner poster, opdateres fortsat automatisk dagligt og fungerer som et godt eksempel på implementeringen af åbne data.
denne dataudgivelse bragte betydelig opmærksomhed på Chicagos åbne dataprogram, hvoraf meget skyldtes pressen omkring denne udgivelse. Sophia Tareen, en reporter med Associated Press, dækkede historien. Hun skrev et tankevækkende stykke om omfanget af udgivelsen og bemærkede, at det var et klart vendepunkt for Chicago (Tareen, 2011). Mens skrevet lokalt, artiklen blev sendt ud i massevis af AP og, inden for et par timer, blev en international historie. Som et resultat blev Chicagos open data-program meget reelt og blev valideret af det bredere samfund. Vi lærte, at der tidligt er enorm fordel ved en højt profileret frigivelse af et datasæt med høj interesse. Jeg ser dette som et andet skelsættende øjeblik for programmet, der giver et solidt fundament, hvorfra man kan starte. Denne udgivelse fungerede meget godt for Chicago, og jeg formoder, at det også ville fungere for andre jurisdiktioner.
for det andet gav Apps til Metro Chicago-konkurrencen en ramme til at engagere Chicago-samfundet. Konkurrencen viste, at mange Chicagoans var dybt begejstrede for åbne data og virkelig ønskede at engagere sig med regeringen for at bygge værktøjer til at hjælpe deres naboer. For at opnå sidstnævnte måtte vi levere data i maskinlæsbare formater, og det skulle konsekvent opdateres. Forud for genstart af Chicagos dataportal var data blevet gjort tilgængelige, men normalt i form af en PDF, som teknologer ved, kan være noget mindre end venlige.
vores udgivelse af gade fejende data under Apps til Metro Chicago contest vindue eksemplificerer denne ændring. Mens han var på et Google-hostet open data hackathon i 2011, henvendte Scott Robbin sig til DuMerer og jeg for at spørge om byens gadefejer datasæt. Han var interesseret i at opbygge et program, der ville underrette brugerne natten før deres gade ville blive fejet. Jeg troede, det var en fabelagtig ide, da jeg personligt havde modtaget en række billetter for ikke at flytte min bil. Vejen fra ide til implementering krævede dog nogle af byens data. Gadefejningsplanen eksisterede, men den blev ikke offentliggjort i et format, der let blev brugt af programmelingeniører eller teknologer. Afdelingen for gader og sanitet havde taget et regneark og oprettet en kalender ved hjælp af programmets formateringsværktøjer. Det resulterende regneark blev derefter udskrevet til en PDF og lagt ud på City of Chicagos hjemmeside. Dette format gjorde det umuligt at reverse engineering. Heldigvis er praktikanter i situationer som disse gode til at hjælpe med det kedelige, men kritiske arbejde med at konvertere en ubrugelig fil til en, der kan tjene som datakilde. Vi sendte den resulterende fil på data.cityofchicago.org. derfra producerede Scott et fremragende sted, sweeparound.us, som har hjulpet mange af os med at være opmærksomme på byens rengøringsplan.
den søde.us story eksemplificerer et par vigtige lektioner, der fortsætter med at holde sandt. Først, vi, som en by, havde brug for at lære at producere data i maskinlæsbare formater som en del af vores standard forretningspraksis. For det andet viste en række samfund en enorm appetit på regeringsdata, herunder civile udviklere, forskere og journalister. Vi så fremkomsten af civic developer community både i de filantropiske og for-profit modeller. Steder som Chapin Hall ved University of Chicago havde kæmpet i årevis for at udtrække administrative data med henblik på forskning. Åbne dataprogrammer gør det væsentligt lettere, hvilket fjerner behovet for at forhandle om ikke-offentliggørelse eller andre typer aftaler. Åbne data har også stimuleret ny forskning. En ph. d. – kandidat skrev sin taknemmelighed for endelig at kunne afslutte sin afhandling, og mere traditionelle organisationer har nu påbegyndt flerårige studier baseret på, hvad der er blevet frigivet på City of Chicagos dataportal.
den sidste lektion er en opfundet af Tim O ‘ Reilly (2010): “regering som Platform.”Jeg forstod ikke helt denne ide i nogen tid, men nu er det en, jeg sætter stor pris på. Chicagos dataportal er designet til at levere rådata i maskinlæsbare formater. Ved at levere en API til disse data kan enhver udvikler få adgang til, bruge eller integrere alt dette råmateriale til det formål, de kan forestille sig. Som byens Chief Information Officer og CDO forsøgte jeg med vilje at undgå at komme ind i appudviklingsbranchen og foretrak i stedet at udvide portalen til at tilbyde både mangfoldighed og dybde. Denne strategi forhindrer os i at være i gang med at vedligeholde apps, der kræver forskellige programmeringsfærdigheder og løbende økonomiske ressourcer. I stedet giver en standardbaseret dataportal os mulighed for at være platformen, som O ‘ Reilly antyder, og støtte de innovative ideer, der dyrkes af forskellige samfund.
succesfuld implementering af et Open Data-Program
efter to års opbygning af et vellykket program i byen Chicago er der en række kritiske punkter, der kan udnyttes, når andre byer overvejer at implementere eller udvide åbne data.
arkitektur
opbygning af en stor, nyttig, maskinlæsbar og meningsfuld dataportal er en ikke-triviel teknisk opgave. Først, selvfølgelig, kommer spørgsmålet om platform. Du bliver nødt til at reflektere over dit medarbejders evner sammen med tilgængelig finansiering for at træffe denne beslutning. Her er nogle punkter at overveje.
hvis du har brug for en nøglefærdig løsning, er der få muligheder tilgængelige. Socrata er den dominerende platform, og de er gode til, hvad de gør. De giver en klar-til-gå dataportal. For organisationer, der kryber sammen med ideen om at opbygge deres egne servere og bruge open source, er dette den metode, der fungerer bedst for dig. Men som vi vil diskutere senere, for at have en bæredygtig åben dataplatform, bliver du nødt til at gøre noget ret avanceret arbejde.
ud over platformen kommer datakilden. For programmer, der stadig er i deres mest basale fase, kan brug af en nøglefærdig tilgang gøre dette arbejde utroligt let. Dine data kan opholde sig i noget så simpelt som et regneark. Du kan uploade disse oplysninger direkte til Socrata og være klar til at gå på få sekunder, men det forbliver sjældent så enkelt, når du kommer ud over det grundlæggende.
meget af de data, du har, kommer fra transaktions-eller lagersystemer, og hvis din verden er som min, er mange af dem ret gamle og noget kryptiske. Du bliver nødt til at finde måder at udtrække dataene på, forstå hvad det betyder og indlæse det i platformen. Dette er noget mindre nøglefærdigt, end du måske oprindeligt tror.
du skal også overveje, hvor meget data du vil flytte, og hvordan det vil påvirke dit virksomhedsnetværk, lager og systemer. Hvis du simpelthen beskæftiger dig med noget som en lønliste, som er små data, er problemet trivielt. Men hvad hvis du vil indlæse noget som GPS-koordinater for dine aktiver? I Chicago ville det være cirka ti millioner rækker om dagen. Det ville stresse de fleste miljøer.
bæredygtighed
det kan virke underligt at kalde dette meget specifikke punkt, men jeg formoder, at det er et af de mest kritiske: bæredygtigheden af det overordnede design. Et åbent dataprogram, der er afhængig af et menneske for at holde det opdateret, er grundlæggende mangelfuldt. I betragtning af at et af målene med åbne data er gennemsigtighed, er det vigtigt at overveje mellemmandens rolle. Jeg kan godt lide at joke, at folk ofte er chokerede, når jeg fortæller dem, at vi ikke dyrlæger dataene, før de frigives på portalen. Der er faktisk ingen lille fyr i kælderen i rådhuset, der kontrollerer hver række data, før den går ud af døren. Det er den smukke del af designet bag portalen.
nioghalvfems procent af de data, der går videre data.cityofchicago.org ankommer der automatisk. Hvert af datasættene har et ETL-job, der opretter forbindelse til kildesystemet, tager dataene, omdanner dem efter behov og indlæser dem i platformen. Dette sker dagligt eller oftere. I nogle tilfælde overskriver vi hele sættet. For andre, f.eks. kriminalitetshændelser, foretager vi en trinvis opdatering, der tilføjer nye poster og fanger ændringer i eksisterende poster. Denne type arkitektur udfører en række kritiske punkter.
for det første er det skalerbart. Det er umuligt at have millioner af rækker af data til rådighed baseret på manuelle opdateringer. Dette giver ringe mening og vil ikke være rettidigt. For det andet, som nævnt før, det holder platformen ærlig. Endelig skaber det bæredygtighed. Programmet ophører med at blive om et enkelt individ og bliver i stedet et programmatisk område inden for den teknologiske organisation.
frygt
der er en stærk institutionel frygt for åbne data. I en kultur med” gotcha ” journalistik er ideen om, at noget afsløres, der kan genere en administration, en almindelig bekymring og derfor barriere. Det er ofte en grund til ikke at frigive data. Min erfaring med dette fremhæver et par kritiske punkter.
vi har frigivet millioner af rækker med data til dato, og indtil videre er det gået meget godt. Hver gang den interne valgkreds har været bekymret for en frigivelse, har vi været i stand til at skubbe den fremad og blive offentlig uden hændelser.
det er afgørende, at du udvikler et stærkt forhold til dit åbne regeringssamfund. Ved at fremme denne dynamik er du i stand til at skabe en “lad os få det til at arbejde sammen” etos. Jeg forklarede, at hvis hver fejl, jeg lavede, blev sprængt i en større hændelse, det ville forpurre vores samarbejdsmål. I Chicago tog de dette til hjerte. Vi skabte en teamindsats, der arbejdede med Joe Germuska fra det nordvestlige University Knight Lab og tidligere Fra Chicago Tribune sammen med Daniel O ‘ Neil fra Smart Chicago Collaborative. Vi vil jævnligt indkalde via kvidre, e-mail, telefon, eller på meet-ups. Dette fungerede særligt godt, da vi stræbte efter at erobre store og komplicerede datasæt. Dette er de typer datasæt, der er meget svære at frigive perfekt første gang.
ofte vil du se en dynamik mellem regeringen, pressen og det åbne regeringssamfund, der kan være mindre end behageligt på grund af dette “gotcha” – koncept, jeg nævnte tidligere. Regeringen frigiver noget, der har en fejl i det, og det bliver en “ting.”Måske er der en betydelig presse omkring fejlen, eller endnu værre, det betragtes som bedragerisk. Inden for denne ramme er der typisk kun to strategier, der kan tages af regeringen. Den første er ikke at frigive nogen data, hvilket ikke er det optimale spor for nogen af vores interesser. Det andet er at sikre, at dataene er hundrede procent perfekte, før de går ud af døren.
den hundrede procent perfekte model er fin, når dataene er små. Hvis du sender et regneark med hundrede rækker, og det ikke er meget bredt, kan du gå gennem hver eneste linje for at sikre, at det er perfekt. Du kan endda skalere øvelsen til tusindvis af linjer ved hjælp af en række mekanismer. Men hvad sker der, når datasættet indeholder millioner af rækker og dækker et årti? Selv med scripts og revisionsteknikker kan du ikke nå hundrede procent tillidsmærket. Dette efterlader de fleste mennesker i et dilemma. Når du vil frigive store og vigtige data, og du ikke kan sikre, at de er hundrede procent korrekte, fører det til alle slags drama. Det bliver en situation uden gevinst.
det er her, vi ændrede dynamikken i Chicago, så vi kunne flytte open data-programmet til højt gear. Det kom ned til mig personligt at udvikle en række relationer i samfundet og investere tid til at sikre, at folk forstod og troede på, hvad vi forsøgte at gøre. Historisk set dukker et højtstående medlem af administrationen ikke op på et åbent regeringsmøde for at diskutere åbne data, men det var det, der i sidste ende gjorde det muligt for mig at opbygge tillid mellem disse enheder. Det hjalp også med at have kontakter som Joe, inden for nyhedsorganisationen, der tillod opbygningen af forholdet. Disse mennesker troede, at vores åbne dataplan var større end den enkelte historie, og at vi byggede et bredere system.
at blive en del af den daglige drift
da open data-programmet i Chicago blev en robust og nyttig platform, kom spørgsmålet om, hvordan vi skulle tage det til det næste niveau. I begyndelsen af 2013 besluttede borgmesteren, at han ønskede at gøre en politisk forpligtelse for at sikre programmets bæredygtighed. Han udstedte en bekendtgørelse om åbne Data (2012-2), der pålagde, at hver afdeling skulle udpege en åben Datakoordinator, byen ville skabe og opretholde stillingen som Chief Data Officer, og der ville være årlig ansvarlighed med hensyn til frigivelse af åbne data for gennemsigtighed og bæredygtighed (Emanuel, 2013).
udgivelsen og eksponeringen af denne bekendtgørelse tjente til at styrke det hårde arbejde, der var gået ind i oprettelsen af programmet. Ordren er en, der forbliver et åbent spørgsmål for administrationer, der ønsker at komme videre inden for området åbne data. Er det fornuftigt at udstede bekendtgørelsen eller lovgivningen inden initiativets begyndelse, eller er det fornuftigt at give mulighed for noget trækkraft og derefter skabe den ramme omkring det?
min præference er omkring sidstnævnte, men klart er jeg partisk. Mine tanker fokuserer på evnen til at gentage og udvikle sig i et inkubatormiljø, før det bliver en del af systemet. Åbne dataprogrammer skal udvikle sig og vokse på forskellige måder i forskellige byer. Lektioner, der gælder for Chicago, er muligvis ikke relevante for en anden by. Autonomien til at prøve, udforske og tilpasse giver meget mening og er bestemt en model, der kan være befordrende for succes. Det er afgørende at oprette et levedygtigt program, før det bliver alt for receptpligtigt om dets funktioner.
det absolutte Minimum for at få succes
for at et åbent dataprogram skal være virkelig vellykket, kræver det to nøgleelementer, der faktisk også er en bredere lektion for mange regeringsinitiativer. Den første er den klare og vokale støtte fra den udøvende sponsor—hvad enten dette er præsidenten for det føderale program eller, i tilfælde af Chicago, borgmesteren. Med borgmesterens utvetydige støtte forsvandt vejspærringer, da det blev klart, at alle parter ville være ansvarlige for programmets succes—eller mangel på det—.
den anden er økonomisk støtte. Et mandat med manglende støtte til finansiering i regeringen er faktisk ikke et mandat. Der er et fælles ordsprog i kommunalregeringen: “kontrol er baseret på en budgetpost.”Den, der kontrollerer budgetposten, kontrollerer projektet. Chicago forpligtede finansiering (ikke et stort beløb, men finansiering alligevel) og ressourcer for at sikre, at dette kunne lykkes. I tilfælde af Chicago var dette i stand til at finansiere Socrata-platformen som et fundament og det igangværende arbejde, der var nødvendigt for ETL-udvikling. Uden en dataplatform og en slags automatiseret måde at fortsætte med at holde den frisk, er det ikke et sandt program, der vil være bæredygtigt ud over individet.
jeg vil dog bemærke hjørnesagen, der ugyldiggør mit andet punkt, og dette er selvfølgelig en model, som jeg beundrer: scrappy gør-det-selv-butikken. I dette scenario er programmet baseret på open source CKAN-modellen. Virksomheden kan opbygge deres åbne datasystem oven på denne platform. Da de allerede har vist innovationen til at arbejde med open source-programmer, kan det være tilfældet, at de har evnen til at skrive deres egne ETL ‘ er eller udnytte nogle af de store open source ETL-værktøjer, der er tilgængelige på internettet. Derfra ville det være en funktion af, hvilken slags infrastruktur der kunne bygges ud. Der er absolut ingen grund til, at en billig cloud-løsning ikke kunne implementeres. Denne type tilstedeværelse kræver ikke en betydelig mængde sikkerhed, da du ikke rigtig er bekymret for at få adgang til dataene. I stedet ønsker du blot at bevare dens integritet.
denne hjørnesag er noget interessant, da man kan forestille sig et scenario, hvor man samarbejder med en stærk udøvende sponsor med en scrappy teknolog. Givet adgang og mandat, det ville være ekstraordinært billigt for en vellykket indledende strejftog i det åbne datarum. Dette er et område, som vi bør være opmærksomme på og finde måder at støtte.
Chicago er et glimrende tilfælde i at vise, hvordan man kan opbygge et åbent dataprogram, hvor det ikke forventes. Rollen som den stærke udøvende sponsor er afgørende for et programs succes, og borgmester Emanuel spillede den rolle. Opbygning af tætte partnerskaber med samfundet og strategisk medieopmærksomhed var også nøglekomponenter i vores succes. Gennem vedholdenhed og bæredygtig udførelse af holdet har Chicago været i stand til at fremsætte et initiativ, der er blevet guldstandarden i åbne data. Disse erfaringer fra Chicagos hurtige opskalering af vores program vil hjælpe med at informere den næste generation af åbne datainitiativer, som nye modeller for vækst og bæredygtighed af åbne data dukker op.
om forfatteren
Brett Goldstein er den tidligere chef Data og Information Officer for byen Chicago. I 2013 blev han udnævnt til den indledende modtager af stipendiet i Byvidenskab ved University of Chicago Harris School of Public Policy. Før sin udnævnelse som Chicagos første Chief Data Officer grundlagde han Chicago Police Department Predictive Analytics Group. Tidligere tilbragte han syv år i opstart verden bygning online Real-time Restaurant reservation service OpenTable. Goldstein forfølger i øjeblikket sin ph. d.i kriminologi, lov og Retfærdighed ved University of Illinois-Chicago.
O ‘ Reilly, Tim. (2010). Regeringen som Platform. I Åben Regering. Hentet fra http://ofps.oreilly.com/titles/9780596804350/defining_government_2_0_lessons_learned_.htmlEmanuel, Rahm, Chicago. (2013). Bekendtgørelse Om Åbne Data (Nr. 2012-2). Hentet fra http://www.cityofchicago.org/city/en/narr/foia/open_data_executiveorder.htmlTareen, S. (2011, 14.September). Chicago offentliggør kriminalitetsstatistik online. The Times. Hentet fra http://www.washingtontimes.com/news/2011/sep/14/apnewsbreak-chicago-to-publish-crime-stats-online/?page=all