vzorkování clusteru | definice | výhody a nevýhody

co je vzorkování clusteru?

(obrázek: vzorkování clusteru)

definice: studie odběru vzorků clusteru shluk příslušné populace. Jedná se o návrh, ve kterém se vzorkovací jednotka skládá z více případů, např. rodina, třídní místnost, škola nebo dokonce město nebo školní systém. Vzorkování clusteru je také známé jako vzorkování oblasti. Někteří autoři to považují za synonymum vícestupňového vzorkování. Při vícestupňovém odběru vzorků jsou případy, které mají být studovány, náhodně vybírány v různých fázích.

například při studiu problémů pracujících středních tříd ve státě bude první etapou vyzvednutí několika okresů ve státě. Další etapou bude náhodně vyzvednout několik venkovských a městských oblastí pro studium. Ve třetí fázi bude vyzvednuto několik rodin patřících do střední třídy. Poslední fází bude výběr pracovních párů z těchto rodin.

fáze tedy budou:

(obrázek: metoda vzorkování klastrů)
(stát – > okresy – > rodiny střední třídy – > pracovní pár v těchto rodinách)

plošný odběr vzorků nebo metoda odběru vzorků klastrů se používá tam, kde je populace soustředěna na širokou oblast a není možné studovat celou populaci v jedné fázi.

každá metoda odběru vzorků má své výhody a nevýhody. Níže jsou uvedeny některé z výhod a nevýhod vzorkování clusteru.

přednosti vzorkování clusteru

vzorkování clusteru nabízí následující výhody:

1. vzorkování clusteru je levnější a rychlejší. Je ekonomičtější pozorovat shluky jednotek v populaci než náhodně vybrané jednotky roztroušené po celém státě.
2. Shlukový vzorek umožňuje každou akumulaci velkých vzorků.
3. ztráta přesnosti v jednotlivých případech je více než kompenzována možností studovat větší vzorky za stejné náklady.
4. Shlukový vzorek může kombinovat výhody jak náhodného odběru vzorků, tak stratifikovaného odběru vzorků.
5. postup vzorkování clusteru umožňuje získat informace z jedné nebo více oblastí.

nedostatky vzorkování clusteru

níže jsou uvedeny nevýhody vzorkování clusteru:

1. ve vzorku clusteru může být každý cluster složen z jednotek, které jsou si navzájem podobné. To může způsobit velkou chybu vzorkování a snížit reprezentativnost vzorku.
2. v clusteru vzorkování, když je vybrána nerovná velikost některých podmnožin, vznikne prvek zkreslení vzorku.
3. tento typ odběru vzorků nemusí být možné aplikovat na jinou oblast.
4. někdy není vybrán dostatečný počet případů z hlediska zvýšení přesnosti vzorku, může dojít k překrývajícímu se efektu.