tento kurz poskytuje důkladný moderní úvod do oblasti strojového učení. Je určen pro studenty, kteří chtějí pochopit nejen to, co algoritmy strojového učení dělají a jak je lze použít, ale také základní principy, jak a proč fungují. Další podrobnosti najdete v popisu kurzu a přednáškách.
předpoklady jsou základní znalosti lineární algebry( matice, vlastní vektory), pravděpodobnosti, statistiky,programování v Pythonu a latexu. Podívejte se na popis kurzu, a co je důležité, stránka zdroje pro odkazy
Chcete-li se zaregistrovat do kurzu, musí všichni studenti vyplnit formulář čekací listiny. Budeme se snažit vyhovět co největšímu počtu kvalifikovaných studentů, ale obvykle dostáváme více žádostí o registraci než kapacita kurzu. Rozhodnutí o registraci / povolení budou založena především na pozadí studentů a na zásadách čekání na oddělení.
přednášky jsou přes zoom MW 10: 30-12: 00, F 9: 30am-11: 00am . Záznamy přednášek jsou na plátně, účast je silně podporována.
rozvrh, včetně termínů zkoušek, je v přednáškách.
úkoly budou zveřejněny na plátně.Vaše domácí práce budou odeslány prostřednictvím Gradescope.Kódování bude v Pythonu Jupyter notebooky pomocí Numpy / SKLearn / Pytorch. Písemné domácí práce budou v latexu.
pro otázky týkající se materiálu kurzu a úkolů použijte Piazza.
loňský web