- nelze současně načíst více pytlů nhibernate
- nelze současně načíst více sáčků entity graph
- nelze současně načíst více pytlů připojit načíst
- nelze současně načíst více pytlů elementcollection
- nelze současně načíst více pytlů jaro jpa
- Nepodařilo se líně inicializovat sbírku rolí
- hibernace inner join fetch příklad
- hibernace multi level fetch
- více článků
nelze současně načíst více pytlů nhibernate
chyba: „nelze současně načíst více pytlů“ při volání, pravděpodobně var IdsList = nový seznam { /* některé Ids */ }; var results = session.Dotaz<A>() .FetchMany (x => x. B_ObjectsList).Kde (x=>seznam ID. nastavit. To způsobilo chybu, protože když nastavíte načítání vnějšího připojení, obvykle to děláte, abyste omezili okružní výlety db, což umožňuje nHibernate načíst celou asociaci v 1 vybrat. Za těchto okolností to způsobí předběžné načtení na každém sáčku, které okamžitě způsobí chybu.
aktualizace NHibernate 4, Aktualizace NHibernate 4-nelze současně načíst více sáčků #296. Otevřít. nomoresocks otevřel toto číslo na leden 12, 2015 * 9 Komentáře · Otevřít pokud používáte hibernaci nějakou dobu, existuje velká šance, že jste narazili na problém s MultipleBagFetchException: org. spánek.zavaděč.MultipleBagFetchException: nelze současně načíst více pytlů. V tomto článku uvidíme důvod, proč hibernace hodí MultipleBagFetchException, stejně jako nejlepší způsob, jak tento problém vyřešit.
aktualizace NHibernate 4, chyba házení nemůže současně načíst více pytlů nhibernate sám ze zdrojů přímo, chtěl bych se tomu vyhnout v 5.0. Hibernace hází MultipleBagFetchException-nelze současně načíst více pytlů. 2. Hromadná vložka HQL. 0. JPA + JARO=DAO. Seznam Dynamických Parametrů. 3.
nelze současně načíst více sáčků entity graph
NamedEntityGraph, MultipleBagFetchException: nelze současně načíst více pytlů . Když toužíte načíst více než jednu „tašku“ (un order collection, která však umožňuje, když dáte dotazu nápovědu entity graph, hibernace bude dychtivá načítání není problém sám o sobě, pomocí více spojení v jednom dotazu SQL je. organizace.spánek.zavaděč.MultipleBagFetchException: nelze současně načíst více pytlů v tomto článku uvidíme důvod, proč hibernace hodí MultipleBagFetchException, stejně jako nejlepší způsob, jak tento problém vyřešit. Doménový Model
nejlepší způsob, jak opravit hibernace MultipleBagFetchException, MultipleBagFetchException: nelze současně načíst více pytlů při spuštění dotazu entity výše, hibernace hází a se nazývá vak v terminologii hibernace, nemá odstranit duplikáty. Dostávám „nelze současně načíst více pytlů“ pro vnořenou sbírku. Zde je definice grafu entity a entity. Verze hibernace: 4.3.7 jaro-data-jpa: 1.8.1 ‚ @Entity @
hibernace tipy: Jak se vyhnout hibernaci MultipleBagFetchException, MultipleBagFetchException: nelze současně načíst více pytlů: @Entity. veřejná třídní kniha {. // Nedělej to! @ManyToMany. @JoinTable (. Hibernace pod JPA nemůže používat Javu.util.Seznam nebo java.util.Kolekce pro načítání dychtivě asociací s více než dvěma úrovněmi vnoření pro sbírky při použití generovaného načtení grafu pro optimalizaci výkonu dotazu. Jedním z řešení řešení je nahradit sémantiku sáčku sémantikou seznamu.
nelze současně načíst více pytlů připojit načíst
nejlepší způsob, jak opravit hibernace MultipleBagFetchException, MultipleBagFetchException: nelze současně načíst více pytlů „left join načíst p. Komentáře“ + dojít, a neuspořádaný seznam, který se nazývá pytel v terminologii hibernace, nemá odstranit duplikáty. Měl jsem to samé nemůže současně načíst více pytlů, ale ne kvůli anotacím. V mém případě jsem dělal levé spojení a disjunkce s dvěma *ToMany. Změna typu pro nastavení vyřešila i můj problém. Vynikající a elegantní řešení. To by měla být oficiální odpověď. – L. Holanda Oct 15 ‚ 14 na 20: 22
hibernace hází MultipleBagFetchException, pokud používáte více než jeden JOIN načíst směrnice: seznam<Post> příspěvky org.spánek.zavaděč.MultipleBagFetchException: nelze současně načíst více pytlů [ com.vladmihalcea.Kniha.hpjp.spánek.okouzlující. Pokud používáte hibernaci nějakou dobu, existuje velká šance, že jste narazili na problém s MultipleBagFetchException: org. spánek.zavaděč.MultipleBagFetchException: nelze současně načíst více pytlů. V tomto článku uvidíme důvod, proč hibernace hodí MultipleBagFetchException, stejně jako nejlepší způsob, jak tento problém vyřešit.
hibernace výjimka, HibernateException: nelze současně načíst více sáčků na parent0_ levý vnější spoj CHILD1 child1s1_ na parent0_. id=child1s1_. parent_id levý vnější spoj za těchto okolností to způsobí předběžné načtení na každém sáčku okamžitě způsobující chybu. Změnili jsme to na outer-join= „auto“ (jak je uvedeno níže) a přestali být předem načteni. To zastavilo nHibernate pokoušet se načíst více pytlů současně. <bag name= „Groups“ lazy= „true“ cascade=“ none „table=“ dbname..název tabulky“>
nelze současně načíst více pytlů elementcollection
Multiple ‚ @ElementCollection s chybou JPA: [PersistenceUnit, vím, že jsem pozdě na párty, ale viz níže změny, které jsem provedl ve vašem kódu. Změny vám stále přinášejí dychtivé načtení, které jste, Pokud používáte hibernaci nějakou dobu, existuje velká šance, že jste narazili na problém s MultipleBagFetchException: org. spánek.zavaděč.MultipleBagFetchException: nelze současně načíst více pytlů. V tomto článku uvidíme důvod, proč hibernace hodí MultipleBagFetchException, stejně jako nejlepší způsob, jak tento problém vyřešit.
nejlepší způsob, jak opravit hibernace MultipleBagFetchException, MultipleBagFetchException: nelze současně načíst více pytlů. V tomto článku uvidíme důvod, proč hibernace hodí, že jsem měl to samé, nemůže současně načíst více pytlů, ale ne kvůli anotacím. V mém případě jsem dělal levé spojení a disjunkce s dvěma *ToMany. Změna typu pro nastavení vyřešila i můj problém. Vynikající a elegantní řešení. To by měla být oficiální odpověď. – L. Holanda Oct 15 ‚ 14 na 20: 22
hibernace tipy: jak se vyhnout hibernace je MultipleBagFetchException, s dychtivým načítání ve výchozím nastavení nemůžeme současně načíst více pytlů ElementCollection nebo OneToMany (od referenčního typu k produktu) spolu s když toužíte načíst více než jeden „pytel“ (un order kolekce umožňující duplikáty), sql používá k provedení dychtivý fetch (levý vnější join) vrátí více výsledků pro Spojené Asociace, jak je vysvětleno tímto tak odpověď.
nelze současně načíst více pytlů jaro jpa
nejlepší způsob, jak opravit hibernace MultipleBagFetchException, MultipleBagFetchException: nelze současně načíst více pytlů, které se v terminologii hibernace nazývají pytle, nemá odstranit duplikáty. Nejlepší způsob, jak načíst více sbírek entit s JPA a protože celý kód je open-source, jak pro jaro, tak pro toto úložiště, můžete mít to samé nemůže současně načíst více pytlů, ale ne kvůli anotacím. V mém případě jsem dělal levé spojení a disjunkce s dvěma *ToMany. Změna typu pro nastavení vyřešila i můj problém. Vynikající a elegantní řešení. To by měla být oficiální odpověď. – L. Holanda Oct 15 ‚ 14 v 20: 22
hibernace hází MultipleBagFetchException, myslím, že novější verze hibernace (podporující JPA 2.0) by to měla zvládnout. Ale jinak můžete MultipleBagFetchException: nelze současně načíst více pytlů [com . vladmihalcea.Kniha.hpjp.spánek.okouzlující. Pokud používáte hibernaci nějakou dobu, existuje velká šance, že jste narazili na problém s MultipleBagFetchException: org. spánek.zavaděč.MultipleBagFetchException: nelze současně načíst více pytlů. V tomto článku uvidíme důvod, proč hibernace hodí MultipleBagFetchException, stejně jako nejlepší způsob, jak tento problém vyřešit.
hibernace nemůže současně načíst více pytlů, musíte to provést v novější verzi hibernace (JPA 2.0 nebo vyšší). Ale naopak můžete pracovat téměř tím, že anotace kolekce Hibernate pod JPA nelze použít Javu.util.Seznam nebo java.util.Kolekce pro načítání dychtivě asociací s více než dvěma úrovněmi vnoření pro sbírky při použití generovaného načtení grafu pro optimalizaci výkonu dotazu. Jedním z řešení řešení je nahradit sémantiku sáčku sémantikou seznamu.
Nepodařilo se líně inicializovat sbírku rolí
jak opravit hibernace LazyInitializationException: nepodařilo se líně , LazyInitializationException: nepodařilo se líně inicializovat sbírku rolí: com.horariolivre.subjekt.Usuario.autorizacoes, nemohl inicializovat proxy org.spánek.LazyInitializationException: nepodařilo se líně inicializovat sbírku rolí: mvc3.model.Téma.Komentáře, žádná relace nebo relace nebyla uzavřena řešením může být: komentovat komentáře pomocí fetch = FetchType.EAGER
hibernace: nepodařilo se líně inicializovat sbírku rolí, žádná relace nebo, můžete zkusit přidat @transakční anotaci do svého bean nebo metody (pokud deklarace všech proměnných míst v metodě). S největší pravděpodobností uzavíráte sezení uvnitř RoleDao. Pokud zavřete relaci a pokuste se získat přístup k poli na objektu, který byl načten líně, získáte tuto výjimku. Shrnutí – můžeme opravit nepodařilo líně inicializovat sbírku role nemohl inicializovat proxy-žádná relace pomocí @Transactinal, definování samostatnou metodu volat podřízené entity, enable_lazy_load_no_trans=true a fetch= FetchType.DYCHTIVÝ. Můžete si vybrat libovolný způsob podle vaší potřeby.
jak vyřešit “ nepodařilo se líně inicializovat sbírku rolí, pokud víte, že budete chtít vidět všechny komentáře pokaždé, když načtete téma, změňte mapování polí pro komentáře na: Aby bylo možné líně načíst sbírku, musí být aktivní relace. Ve webové aplikaci existují dva způsoby, jak to udělat. Můžete použít vzor otevřít relaci v zobrazení, kde pomocí interceptoru otevřete relaci na začátku požadavku a zavřete ji na konci.
hibernace inner join fetch příklad
jaký je rozdíl mezi JOIN a JOIN FETCH při použití, takže ve vašem příkladu při provádění tohoto dotazu JPQL: z Employee emp JOIN FETCH emp.oddělení dep. Hibernace bude generovat možnost „načíst“ lze použít na spojení (buď vnitřní spojení nebo levé spojení) k načtení souvisejících entit v jediném dotazu namísto dalších dotazů pro každý přístup k líným vztahům objektu. Příklad Entit
Kapitola 14. HQL: Jazyk dotazu hibernace, hibernace používá výkonný dotazovací jazyk (HQL), který má podobný vzhled například: od Cat as cat inner join fetch cat.kamarád odešel připojit načíst kočku.kotě. Lepší alternativa k připojení doložek o načtení. Pokud se vám nelíbí obsazení načtení do rozhraní připojení, můžete místo toho použít EntityGraph. Je to další způsob, jak říct Hibernate, aby inicializoval asociaci. V následujícím příkladu používám proprietární rozhraní Graphparser API Hibernate k analýze řetězce na EntityGraph.
JPA + Hibernate-JPQL FETCH připojit příklad dotazu., Vnitřní spojení bez možnosti načtení. Chcete-li pochopit výhodu volby „načíst“, nejprve se podívejme na vnitřní spojení bez této možnosti. příklad veřejné třídy entity @Entity public class Employee { @Id @GeneratedValue private long id; private String name; @ManyToMany (cascade = CascadeType.Vše, fetch = FetchType.LAZY) soukromý seznam< úkol> úkoly; ..
hibernace multi level fetch
Jak načíst entity více úrovní hluboko s hibernace, Naučte se, jak načíst více úrovní entit rodič-dítě při použití entitních dotazů, jako je JPQL nebo kritéria API s JPA a hibernace. Pokud používáte JPQLquery k načtení seznamu entit, Hibernate je všechny načte z databáze a poté zkontroluje, zda jsou již spravovány v aktuální relaci a uloženy v mezipaměti 1. úrovně. To může být režie, pokud několik entit již bylo použito v této relaci a je již uloženo v mezipaměti 1. úrovně.
je možné, aby hibernace přinesla dvě úrovně sad s jedním výběrem, hibernace nepodporuje dobře načítání více dychtivých sbírek. Podívejte se sem. Btw opravdu potřebujete tuto sbírku, protože dychtivě načtená hibernace nepodporuje dobře načítání více dychtivých sbírek. Podívejte se sem. Btw opravdu potřebujete tuto sbírku tak dychtivě naloženou? Režim hibernace nemůže současně načíst více pytlů
Jak načíst více entit pomocí id s režimem hibernace, který chcete načíst jako parametr. Poté získáte zadanou instanci rozhraní MultiIdentifierLoadAccess. java-simultanely-hibernate multi level fetch Hibernate nemůže současně načíst více pytlů (8) Hibernate hodí tuto výjimku během vytváření SessionFactory:
více článků
- jak zobrazit konzoli.writeline výstup ve visual Studiu 2017
- obnovení dat v RecyclerView a udržení jeho polohy scroll
- událost Canvas scroll
- malá a velká písmena vyhledávání v sql
- jQuery animace na scroll position
- C# Přesunout položku v seznamu
- odata inlinecount
- zdroj MigraDoc
- události Angular/router
- python sloučit více seznamů
- případ, kdy SQL
- replayall Easymock
- návrat pole z funkce JavaScript
- přepínač Case C# string
- co se SQL používá pro